问题详情：
最近在研究云手机技术，对其底层原理和移动端实现方式很感兴趣，但梳理过程中遇到不少困惑，想请教社区的大佬们指点一二。
具体背景和挑战：
- 技术原理理解不透彻：看了不少资料，知道云手机的核心是“云端渲染+视频流传输”，但具体到如何实现低延迟的交互（比如触控反馈）、云端GPU资源调度优化、音视频同步等细节，缺乏系统性的逻辑。尤其对虚拟化层（如Android容器）和流媒体协议（WebRTC/RTMP等）的协作机制比较模糊。
- 移动端实现难点：尝试用开源方案（比如Scrcpy改造成云手机客户端），但发现移动端解码延迟高（>200ms），且多线程处理音视频容易卡顿。不确定是协议选型问题（H.264/H.265？），还是客户端渲染优化不到位。
- 行业方案差异：对比了市面上主流云手机（红手指、多多云等），有的强调“ARM服务器虚拟化”，有的用x86+指令转译，成本和体验差异很大，但缺乏技术细节分析。
已尝试的解决方式：
- 读过Google Stadia、Shadow PC的架构论文，但对移动端适配的参考有限；
- 测试过FFmpeg硬解码和WebRTC的移动端集成，但延迟优化效果不理想；
- 用Wireshark抓包分析了一些云手机的协议，发现私有协议居多，难以复现。
当前的困扰：
- 如何平衡延迟和画质？比如动态码率调整的策略是否有通用方案？
- 移动端实现中，是否有成熟的性能优化框架（比如SurfaceView vs TextureView的选择）？
- 云手机厂商的“ARM服务器”是真实物理机还是虚拟化？如果是后者，如何解决指令集兼容性问题？
希望得到的帮助：
- 求技术大佬分享云手机的核心架构图或关键模块设计思路；
- 移动端实现中低延迟解码+渲染的实战经验（代码片段或工具链推荐）；
- 对行业方案的技术选型分析（比如x86转译是否真的适合游戏场景？）。
真诚感谢任何指点或讨论！如果涉及敏感信息，也欢迎私信交流~
（补充说明：非伸手党，已啃过部分源码和论文，但希望少走弯路T_T）
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