云手机内核使用与优化技术探讨

发布于 2025-08-05 09:39:11

问题描述:

最近在折腾云手机项目,遇到一些内核层面的性能瓶颈,想请教各位技术大佬有没有优化经验!

背景:
我们团队基于ARM服务器搭建了一套云手机集群,用KVM做虚拟化,底层是裁剪过的Android系统。测试时发现,多用户并发场景下(比如50+实例同时运行),内核调度延迟明显增加,UI响应变卡,甚至出现帧丢失。初步定位到问题可能和CFS调度器、内存管理(尤其是匿名页回收)有关,但具体优化方向还拿不准。

尝试过的方案:

  1. 调整过CFS的sched_latency_nsmin_granularity_ns,对轻负载有改善,但高并发时效果有限;
  2. 尝试过用UKSM合并匿名页,内存占用确实降了,但CPU开销反而上升;
  3. 参考过一些论文的group scheduling方案,但改内核代码的风险有点大,怕引入稳定性问题。
困惑点:
  • 云手机场景的负载特征和普通服务器不同(强调UI流畅性),有没有针对性的内核参数模板?
  • 像Binder驱动、GPU虚拟化这类模块,大佬们是怎么做性能调优的?
  • 或者……该换个思路,直接上RT内核?
期待的建议:
如果有实际调参经验或开源方案参考(比如类似Anbox的优化patch),求分享!理论分析也欢迎,最好能带上benchmark数据~ 先谢过各位!

(PS:目前用的内核是5.10,如果能推荐适合云手机的版本分支就更好了!)


风格说明:用短句+技术术语+口语化语气(比如“折腾”“卡”“大佬”),符合程序员社区交流习惯,同时明确技术细节和需求边界。

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